«Αυτήν την στιγμή όλοι δουλεύουμε για την τεχνητή νοημοσύνη, καλό θα είναι αναπτύξουμε τις δεξιότητες εκείνες, τις πραγματικά ανθρώπινες που θα μας επιτρέψουν να δουλέψουμε με την τεχνητή νοημοσύνη και σε λίγο καιρό αντί για τεχνητή νοημοσύνη να μιλάμε για εκτεταμένη νοημοσύνη. Αυτό επεσήμανε ο Μιχάλης Μπλέτσας, διευθυντής Υπολογιστικών Συστημάτων, MIT Media Lab & Διοικητής της Εθνικής Αρχής Κυβερνοασφάλειας στο πλαίσιο συνεδρίου με θέμα AI στο Focus: Διαμόρφωση του αύριο μέσω της Καινοτομίας».
Ο κ. Μπλέτσας τόνισε ότι οι ελληνικές επιχειρίσεις δεν είναι εξοικειωμένες με την ΑΙ, «ακόμη και οι πιο προηγμένες πειραματίζονται αυτήν την στιγμή» πρόσθεσε. Μάλιστα, ανέφερε χαρακτηριστικά ότι σε διάφορες καθημερινές συναλλαγές τους όπως με τις τράπεζες οι πολίτες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη «επομένως οι χρήστες και οι καταναλωτές είναι πιο μπροστά από τις επιχειρήσεις».
Έκανε λόγο για «μεγάλη πρόοδο στο θέμα της διαχείρισης γνώσης με την επόμενη μορφή γλωσσικών μοντέλων τα οποία συνδυάζουμε με μηχανές αναζήτησης», ενώ μίλησε για μεγάλο κόστος αναφέροντας ότι «μια ερώτηση του chatgpt κοστίζει τουλάχιστον 100 φορές περισσότερο από ένα ψάξιμο στο google».
Ο κ. Μπλέτσας υπογράμμισε την αναγκαιότητα επενδύσεων λέγοντας ότι «για την Ελλάδα επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει κυρίως επένδυση στην διαχείριση των δεδομένων μιας επιχείρησης», ενώ μίλησε και για τις εφαρμογές των εργαλείων της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική όπως στο κομμάτι της διάγνωσης, στον χρηματοπιστωτικό τομέα με διαφορετικές εφαρμογές που αφορούν στην εκτίμηση ρίσκου, «η μεγαλύτερη όμως εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης και η χειρότερη από όλες είναι οι μηχανές προτίμησης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης».
Από την πλευρά της, η Στέλλα Αγγελοπούλου, Partner, Head of Technology, Grant Thornton μίλησε για άμεσο όφελος από την αξιοποίηση εργαλείων της τεχνητής νοημοσύνης «έρευνες έχουν δείξει ότι το 1/3 των εργασιών και διαδικασιών ενός οργανισμούς μπορεί να αυτοματοποιηθεί». Οι τομείς που ευνοούνται, όπως τόνισε η κ. Αγγελοπούλου είναι το λιανεμπόριο, ο ιατρικός τομέας, χρηματοοικονομικός τομέας, αλλά και η βιομηχανία, ο αγροτικός τομέας με ρομποτικά συστήματα που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να συμβάλλει και στη εκπαίδευση «με εξατομικευμένη μάθηση με συστήματα που προσαρμόζονται στις ανάγκες του κάθε εκπαιδευόμενου», ενώ επεσήμανε την τεράστια σημασία για reskilling και upskilling, αλλά και ανάπτυξη νέων δεξιοτήτων του προσωπικού.
Όσον αφορά στην κυβερνοασφάλεια, ο κ. Μπλέτσας τόνισε ότι «στην κυβερνοασφάλεια πρέπει να επεξεργαστούμε τεράστιους όγκους δεδομένων» λέγοντας ότι «οι αντίπαλοί μας αυτήν την στιγμή είναι μπροστά, όχι τόσο πολύ στην διάτρηση συστημάτων όσο στην κοινωνική μηχανική, στο να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν τις απάτες τους πιο πιστευτές».
Η κ. Αγγελοπούλου είπε χαρακτηριστικά ότι «στο παγκόσμιο οικονομικό φόρουμ ακούσαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα εκτοπίσει περίπου 85 εκατ. θέσεις εργασίας αλλά θα δημιουργήσει 95 εκατ. θέσεις», ενώ όσον αφορά στις απάτες σημείωσε ότι «θα μας δυσκολέψει τι είναι αλήθεια και τι είναι κατασκεύασμα, θέλει μεγάλη προσοχή». Τόνισε ότι «τα data είναι χρυσός, όποιος έχει τα data έχει και τη δύναμη, αν μπορέσουμε να τα ‘καθαρίσουμε’ τότε θα δώσουμε χώρο στις ευκαιρίες και όχι στις απειλές». Τέλος, κατέληξε ότι «η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ταξίδι και όχι προορισμός, άρα είναι σημαντικό να γνωρίζουμε πού είμαστε και πού θέλουμε να πάμε».
Κάτια Παπαδοπούλου